| 参数 | 含义 | 
|---|---|
| --dbpath | 指定数据库文件的目录 | 
| --port | 端口 默认是27017 28017 | 
| --fork | 以后台守护的方式进行启动 | 
| --logpath | 指定日志文件输出路径 | 
| --config | 指定一个配置文件 | 
| --auth | 以安全方式启动数据库,默认不验证 | 
dbpath=E:\mongo\data
logpath=E:\mongo\log
port=50000
mongod --config mongo.conf
mongo --port 50000
这命令是保存成了文件格式
| 参数 | 含义 | 
|---|---|
| -h [ --host ] | 连接的数据库 | 
| --port | 端口号 | 
| -u | 用户名 | 
| -p | 密码 | 
| -d | 导出的数据库 | 
| -d | 导出的数据库 | 
| -c | 指定导出的集合 | 
| -o | 导出的文件存储路径 | 
| -q | 进行过滤 | 
use school;
var students = [];
for(var i=1;i<=10;i++){
    students.push({name:'zfpx'+i,age:i});
}
db.students.insert(students);
db.students.find();
mongoexport -h 127.0.0.1 --port 50000  -d school -c students -o stu.bak
> db.students.remove({});
WriteResult({ "nRemoved" : 10 })
mongoimport --port 50000 --db school --collection students --file
stu.bak
在Mongodb中我们使用mongodump命令来备份MongoDB数据。该命令可以导出所有数据到指定目录中。
mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory
- -h MongDB所在服务器地址,例如:127.0.0.1,当然也可以指定端口号:127.0.0.1:27017
 - -d 需要备份的数据库实例,例如:test
 - -o 备份的数据存放位置
 
mongodump  -d school -o data.dmp
mongodb使用 mongorestore 命令来恢复备份的数据。
mongorestore  data.dmp
mongorestore -d school data.bmp/school
Mongodump可以backup整个数据库,而mongoexport要对每个collection进行操作,最主要的区别也是选择的标准是mongoexport输出的JSON比Mongodump的BSON可读性更高,进而可以直接对JSON文件进行操作然后还原数据(BSON转换JSON存在潜在兼容问题)。
为了数据的完整性和一致性,导出前要先锁定写入,导出后再解锁。
> use admin;
switched to db admin
> db.runCommand({fsync:1,lock:1});
{
        "info" : "now locked against writes, use db.fsyncUnlock() to unlock",
        "seeAlso" : "http://dochub.mongodb.org/core/fsynccommand",
        "ok" : 1
}
> db.fsyncUnlock();
{ "ok" : 1, "info" : "unlock completed" }
show roles;
内置角色
> db.addUser('zfpx','123456');
WARNING: The 'addUser' shell helper is DEPRECATED. Please use 'createUser' inste
ad
Successfully added user: { "user" : "zfpx", "roles" : [ "root" ] }
show roles;
db.createUser({
    user:"zfpx2",
    pwd:"123456",
    roles:[
        {
            role:"readWrite",
            db:"school"
        },
        'read'
   ]
})
> db.createUser({user:'zfpx2',pwd:'123456',roles:[{role:'read',db:'school'}]});
Successfully added user: {
        "user" : "zfpx2",
        "roles" : [
                {
                        "role" : "read",
                        "db" : "school"
                }
        ]
}
> db.runCommand({usersInfo:'zfpx2',showPrivileges:true});
{
        "users" : [
                {
                        "_id" : "admin.zfpx2",
                        "user" : "zfpx2",
                        "db" : "admin",
                        "roles" : [
                                {
                                        "role" : "read",
                                        "db" : "school"
                                }
                ]
}
dbpath=E:\mongo\data
logpath=E:\mongo\log
port=50000
auth=true
> use admin;
> use admin;
switched to db admin
> db.auth('zfpx','123456')
1
> db.changeUserPassword('zfpx','123');
> db.auth('zfpx','123')
1
db.runCommand({updateUser:'zfpx',pwd:'123', customData:{
        name:'珠峰培训',
        email:'zfpx@126.com',
        age:18,
}});
> db.runCommand({usersInfo:'zfpx',showPrivileges:true})
var students = [
        {name:'zfpx1',home:'北京',age:1},
        {name:'zfpx2',home:'北京',age:2},
        {name:'zfpx3',home:'北京',age:3},
        {name:'zfpx4',home:'广东',age:1},
        {name:'zfpx5',home:'广东',age:2},
        {name:'zfpx6',home:'广东',age:3}
]
db.students.insert(students);
查看记录数
db.students.find().count();
db.runCommand({distinct:'students',key:'home'}).values;
[ "北京", "广东" ]
db.runCommand({
        group:{
                ns:集合名称,
                key:分组的键,
                initial:初始值,
                $reduce:分解器
                condition:条件,
                finalize:完成时的处理器
        }
});
db.runCommand({
        group:{
                ns:'students',
                key:{home:true},
                initial:{total:0},
                $reduce:function(doc,result){
                      result.total += doc.age;   
                },
                condition:{age:{$gt:1}},
                finalize:function(result){
                    result.desc = '本城市的总年龄为'+result.total;
                }
        }
});
db.runCommand({drop:'students'});
db.runCommand({buildInfo:1});
db.runCommand({getLastError:"students"});
db.persons.insert({_id:1,name:1});
db.persons.insert({_id:1,name:1});
db.runCommand({getLastError:"students"});
MongoDB 固定集合(Capped Collections)是性能出色且有着固定大小的集合,对于大小固定,我们可以想象其就像一个环形队列,当集合空间用完后,再插入的元素就会覆盖最初始的头部的元素!

 db.createCollection('logs',{size:50,max:5,capped:true});
db.runCommand({convertToCapped:"logs",size:5});
mongofiles。它可以把一个大文件透明地分割成小文件(256K),从而保存大体积的数据。mongofiles -d myfiles put test.txt
mongofiles -d myfiles  get 'test.txt'
mongofiles -d myfiles  list
>db.fs.files.find()
>db.fs.chunks.find({files_id:ObjectId('')})
mongofiles -d myfiles delete "test.txt"
db.eval("1+1");
db.eval("return 'hello'");
db.system.js.insert({_id:"x",value:1});
db.eval("return x");
db.system.js.insert({_id:"say",value:function(){return 'hello'}});
db.eval("say()");